طراحی مدل یکپارچه زنجیره تامین مبتنی بر پارادایم ترکیبی لارج در صنعت نفت (مورد مطالعه شرکت پالایش نفت آبادان)
کلمات کلیدی:
استراتژی, صنعت نفت, مدیریت, زنجیره تامین, اقتصادچکیده
روشهای متعددی برای مدیریت زنجیره تامین معرفی شدهاند که از برترین آنها، مدیریت تامین زنجیره لارج می باشد. با توجه به اهمیت موضوع، در پژوهش حاضر تلاش میگردد با بررسی دقیق ادبیات مطرح شده، در مجموعهای واحد، مهمترین الزامات استراتژی مدیریت زنجیره تامین لارج در صنعت نفت که یکی از صنایع موثر بر اقتصاد است مورد ارزیابی و تحلیل قرار گیرد. این موارد در زنجیره تامین که می توانند موجب کاهش بهره وری و قدرت رقابت شرکت در صنعت نفت شوند، عواملی هستند که محقق را برانگیخت تا به آسیبشناسی زنجیره تامین در صنعت نفت و پالایشگاه نفت آبادان بپردازد. در این راستا از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره برای آسیبشناسی و رتبهبندی شاخص های مهم زنجیره تامین اعم از تامین مواد اولیه، سیستم ها، نیروی انسانی استفاده خواهد شد تا در صورت مشخص شدن رتبه هر آسیب موجود در زنجیره تامین، پیشنهادات و راهکارهای مناسب برای آن ارائه نموده و به آنهایی که آسیب بیشتری دارند نگاهی وسیعتر خواهد شد. همچنین از استراتژیهای نوین در این پژوهش استفاده خواهد شد . ناب، چابک، تـاب آور و سبز، پارادایم هایی هستند که تاکنون، با هدف بررسی و بهبود عملکرد زنجیره تامین مطرح شدهانـد. هریک از این چهار پارادایم، اهداف متفاوتی داشته و برای ایجاد یـک زنجیره تامین کارا و اثربخش در پاسخگویی به نیاز های مختلف مشتریان، ضروری می باشند. در پژوهشهای انجام شده یک یا ترکیبی از چند پارادایم مورد استفاده قرار گرفته است و در پژوهش حاضر به لحاظ اهمیت,فراگیری و ایجاد امکان بررسی همه جانبه و حداکثری, زنجیره تامین صنعت نفت, هر چهار پارادایم بکارگیری شده تا ضمن شناخت نحوه تعامل بین این پارادایمها در این زنجیره, مدلی مناسب برای آسیب شناسی و بهبود زنجیره تامین صنعت نفت با بهره گیری از نتایج حاصل از بررسیهای بعمل آمده در پالایشگاه نفت آبادان به عنوان واحد مورد مطالعه ارائه گردد.
دانلودها
مراجع
Bai, H., Huang, L., & Wang, Z. (2024). Supply chain financing, digital financial inclusion and enterprise innovation:
Evidence from China. International Review of Financial Analysis, 91, 103044.
https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.103044
Bigdeli, M., & et al. (2024). A performance management model in the service supply chain of private banks in the country
with a system dynamics approach. Supply chain management, 26(83), 1-15.
Cabral, I., Grilo, A., & Cruz-Machado, V. (2012). A Decision-Making Model for Lean, Agile, Resilient and Green Supply
Chain Management. International Journal of Production Research, 50(17), 4830-4845.
https://doi.org/10.1080/00207543.2012.657970
Cao, Z., Chen, S. X., Dong, T., & Lee, E. (2024). Climate Change Uncertainty and Supply Chain Financing. The British
Accounting Review, 101423. https://doi.org/10.1016/j.bar.2024.101423
Carvalho, H., Azevedo, S. G., & Cruz-Machado, V. (2012). Agile and Resilient Approaches to Supply Chain
Management: Influence on Performance and Competitiveness. Logistics Research, 4(1-2), 49-62.
https://doi.org/10.1007/s12159-012-0064-2
Carvalho, H., & Cruz-Machado, V. (2022). Integrating Lean, Agile, Resilience and Green Paradigms in Supply Chain
Management (LARG_SCM). Supply chain management, 27-48. https://www.intechopen.com/chapters/15530
Christopher, M. (2000). The Agile Supply Chain: Competing in Volatile Markets. Industrial Marketing Management,
(1), 37-44. https://doi.org/10.1016/S0019-8501(99)00110-8
Duarte, S., & Machado, V. C. (2022). Manufacturing Paradigms in Supply Chain Management. International Journal of
Management Science and Engineering Management, 6(5), 328-342.
https://doi.org/10.1080/17509653.2011.10671181
Dubey, R., Gunasekaran, A., & Papadopoulos, T. (2024). Benchmarking operations and supply chain management
practices using Ge nerative AI: Towards a theoretical framework. Transportation Research Part E: Logistics and
Transportation Review, 189, 103689. https://doi.org/10.1016/J.TRE.2024.103689
Ghazi Zadeh, M., Safari, S., Norooz Zadeh, F., & Heydari, Q. (2015). Integrating Supply Chain Management Approaches
into Large Supply Chains Using Multi-Criteria Decision-Making Techniques in SAIPA Company. Executive
Management Research Journal, 7(14), 114-134. https://jem.journals.umz.ac.ir/article_1174.html
Huang, J., Huang, H., Si, Y., Xu, Y., Liu, S., & Yang, X. (2024). Green supply chain finance strategies with market
competition and financial constraints. Heliyon, 10(8). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29511
Izadiyar, M., Toloui Eshlaghi, A., & Seyed Hosseini, S. M. (2020). A Sustainability Performance Evaluation Model for
Large Supply Chain Management Practices in the Automotive Supply Chain Using System Dynamics. Industrial
Management, 12(1), 111-142. https://imj.ut.ac.ir/article_78099.html?lang=en
Jamali, G., & Karimi Asl, E. (2018). Evaluation of LARG Supply Chain Competitive Strategies based on Gap Analysis
in Cement Industries. Research in Production and Operations Management, 9(1), 29-54.
http://jpom.ui.ac.ir/article_22948_en.html
Jamali, G., Karimi Asl, E., Zolfani, S. H., & Šaparauskas, J. (2024). Analysing LARG Supply Chain Management
Competitive Strategies in Iranian Cement Industries. Ekonomika a Management, XX(3), 70-83.
https://doi.org/10.15240/tul/001/2017-3-005
Kippenberger, J. K. (2024). Ensuring Supply for Emergency Services – Modeling Supply Chains With Incomplete Sets
of Data. Sne Simulation Notes Europe, 34(2), 71-79. https://doi.org/10.11128/sne.34.tn.10683
Lou, Z., Xie, Q., Shen, J. H., & Lee, C. C. (2024). Does supply chain finance (SCF) alleviate funding constraints of
SMEs? Evidence from China. Research in International Business and Finance, 67, 102157.
https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2023.102157
Maloni, M., Franza, R., Lowman, G., Naphsin, S., & Golara, S. (2024). Supply chain management research productivity
and topics: 2020–2022. Transportation Journal, 63. https://doi.org/10.1002/tjo3.12010
Manuj, I., Herburger, M., & Adana, S. (2024). Supply chain resilience capabilities in automotive and other industries: A
mixed method approach. Journal of Business & Industrial Marketing, 39(6), 1311-1336.
https://doi.org/10.1108/JBIM-07-2022-0355
Mohammed, A., Zubairu, N., Yazdani, M., Diabat, A., & Li, X. (2023). Resilient supply chain network design without
lagging sustainability responsibilities. Applied Soft Computing, 140, 110225.
https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110225
Mohsin, A., Awain, S., Al-Ansi, A., & Jaboob, M. (2023). Green Supply Chain Management: A Comprehensive Review
of Research, Applications and Future Directions. Management and Production Engineering Review, 14, 118-133.
https://doi.org/10.24425/mper.2023.147194
Olawale, O., Ajayi, F. A., Udeh, C. A., & Odejide, O. A. (2024). Risk management and HR practices in supply chains:
Preparing for the Future. Magna Scientia Advanced Research and Reviews, 10(2), 238-255.
https://doi.org/10.30574/msarr.2024.10.2.0065
Rachid, B., Roland, D., Sebastien, D., & Ivana, R. (2024). Risk Management Approach for Lean, Agile, Resilient and
Green Supply Chain. World Academy of Science, Engineering and Technology, International Journal of Social,
Behavioral, Educational, Economic, Business and Industrial Engineering, 11(4), 742-750.
Sousa, J. C. D., Alves, M. B., Leocádio, L., & Rossato, J. (2020). Environmental Management of Larg Supply Chain: A
Diagnostic Instrument Proposed for Assessing Suppliers. BBR. Brazilian Business Review, 16, 537-554.
https://doi.org/10.15728/bbr.2019.16.6.1
Stanujkic, D., Karabasevic, D., & Zavadskas, E. K. (2023). Framework for the Selection of a Packaging Design Based
on the SWARA Method. Inzinerine Ekonomika-Engineering Economics, 26(2), 181-187.
https://doi.org/10.5755/j01.ee.26.2.8820
Wang, J. (2023). Influencing Factors on Green Supply Chain Resilience of Agricultural Products: An Improved GrayDematel-Ism Approach. Frontiers in Sustainable Food Systems, 7. https://doi.org/10.3389/fsufs.2023.1166395
Wang, Q., Yuan, S., Ostic, D., & Pan, L. (2023). Supply chain finance and innovation efficiency: An empirical analysis
based on manufacturing SMEs. PLoS One, 18(7), e0286068. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0286068
Wang, W., Chen, Y., Wang, Y., Deveci, M., Cheng, S., & Brito-Parada, P. R. (2024). A decision support framework for
humanitarian supply chain management – Analysing enablers of AI-HI integration using a complex spherical fu zzy
DEMATEL-MARCOS method. Technological Forecasting and Social Change, 206, 123556.
https://doi.org/10.1016/J.TECHFORE.2024.123556
Zhang, M., Ying, S., & Xu, X. (2023). Dual-Channel Supply Chain Coordination With Loss-Averse Consumers. Discrete
Dynamics in Nature and Society, 2023, 1-14. https://doi.org/10.1155/2023/3172590

دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.