<?xml version="1.0"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>KMAN Publication Inc.</PublisherName>
      <JournalTitle>تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک</JournalTitle>
      <Issn>3041-8585</Issn>
      <Volume>3</Volume>
      <Issue>پیاپی ۷</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2024</Year>
        <Month>05</Month>
        <Day>30</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Application of Artificial Intelligence in the Smartification of the Construction Industry (Engineering, Design, and Building Facade Execution Companies)</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>کاربرد هوش مصنوعی در هوشمندسازی صنعت ساخت (شرکتهای مهندسی، طراحی و اجرای نمای ساختمان)</VernacularTitle>
    <FirstPage>169</FirstPage>
    <LastPage>182</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.61838/kman.jtesm.3.1.11</ELocationID>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>محمد حسین</FirstName>
        <LastName>محمودی ساری</LastName>
        <Affiliation>دانشیار گروه فناوری معماری، دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه هنر تهران، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>رضا</FirstName>
        <LastName>نامدار</LastName>
        <Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت پروژه و ساخت، گروه فناوری معماری، دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه هنر تهران، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <Abstract><p class="justify_txt ltr"><span lang="EN-GB">Given the rapid advancements in AI, it is expected that its role in the smartification of buildings will continue to expand and bring more benefits. Therefore, this study focuses on examining the application of artificial intelligence in the smartification of the construction industry, particularly in engineering, design, and building facade execution companies. The statistical population of this study comprises all managers in engineering, design, and building facade construction companies, with 150 individuals randomly selected based on Cochran's formula. A researcher-developed questionnaire consisting of 40 questions relevant to the topic was used as the data collection tool. The collected data were assessed and evaluated using SPSS software, LISREL, and the structural equation modeling method (PLS). The results indicate a positive and significant role of artificial intelligence in the smartification of the industry. Furthermore, the results identify eight factors—performance indicators, safety and supervision indicators, challenge and obstacle indicators, management and interactive indicators, educational and developmental indicators, technical indicators, legal and regulatory indicators, and financial and economic indicators—as significant in demonstrating the application of artificial intelligence in the smartification of the construction industry, with their significant effects also confirmed.</span></p>
<div class="kw">&nbsp;</div></Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA"><p class="justify_txt rtl">هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های معاصر، تأثیر عمیقی بر زندگی انسان‌ها و صنایع مختلف دارد. به طور کلی، هوش مصنوعی با ارائه راه‌حل‌های نوآورانه و بهینه‌سازی فرآیندها، نقش مهمی در تحول و بهبود صنایع مختلف و کیفیت زندگی انسان‌ها ایفا می‌کند. این فناوری نه تنها کارایی و بهره‌وری را افزایش می‌دهد، بلکه با ارائه خدمات شخصی‌سازی شده و بهبود ایمنی و امنیت، تجربه کلی زندگی و کار را بهبود می‌بخشد. تأثیر هوش مصنوعی بر هوشمندسازی ساختمان‌ها نیز بسیار گسترده و چشمگیر است. با استفاده از فناوری‌های AI، ساختمان‌ها می‌توانند به طور هوشمند عمل کرده و بهبودهای قابل توجهی در کارایی، راحتی، ایمنی و پایداری به ارمغان بیاورند. با توجه به پیشرفت‌های روزافزون در زمینه AI، انتظار می‌رود که نقش آن در هوشمندسازی ساختمان‌ها همچنان گسترش یابد و مزایای بیشتری را به ارمغان بیاورد. از این‌رو در این مطالعه بررسی کاربرد هوش مصنوعی در هوشمندسازی صنعت ساخت و در شرکتهای مهندسی، طراحی و اجرای نمای ساختمان هدف اصلی این مطالعه قرار گرفته است. جامعه آماری این مطالعه را کلیه مدیران در شرکت‌های مهندسی، طراحی و ساخت نما ساختمان تشکیل می‌دهد که 150 نفر از میان آنها بر اساس فرمول کوکران و به صورت تصادفی انتخاب شده‌اند. پرسشنامه‌ای محقق ساخته مشتمل بر 40 سؤال متناسب با موضوع ابزار جمع‌آوری اطلاعات بوده و داده‌های جمع آوری شده نیز با استفاده از نرم‌افزار SPSS و لیزرل و روش معادلات ساختاری (PLS) مورد سنجش و ارزیابی قرار گرفته است.<br>نتایج بدست‌آمده حاکی از نقش مثبت و معنی دار هوش مصنوعی بر هوشمندسازی صنعت است. همچنین بر اساس نتایج، عوامل هشت‌گانه شاخص‌های عملکردی، شاخص‌های ایمنی و نظارت، شاخص‌های چالشی و موانع، شاخص‌های مدیریتی و تعاملی، شاخص‌های آموزشی و توسعه‌ای، شاخص‌های فنی، شاخص‌های قانونی و مقرراتی و شاخص‌های مالی و اقتصادی به عنوان شاخص‌هایی هستند که بیانگر کاربرد هوش مصنوعی در هوشمندسازی صنعت ساخت شناسایی شده و اثر معنی دار آنها نیز تأیید شده است.</p>
<div class="kw">&nbsp;</div></OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial Intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Smartification</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Construction Industry</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Engineering Design Companies</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوشمندسازی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">صنعت ساخت</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">شرکت‌های مهندسی طراحی نما</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://journaltesm.com/index.php/journaltesm/article/download/77/49</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
