شناسایی و اولویت‌بندی معیارهای انتخاب سبد بهینه پروژه‌های فناوری اطلاعات در صنعت بانکداری ایران

نویسندگان

    ابوالفضل شمسی رهنی گروه مدیریت صنعتی، واحد بین المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره کیش، ایران
    محمود مدیری * گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران m_modiri@azad.ac.ir
    كيامرث فتحی هفشجانی استادیار گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
https://doi.org/10.61838/kman.jtesm.3.5.1

کلمات کلیدی:

پروژه های فناوری اطلاعات, صنعت بانکداری, تکنیک دلفی فازی, تکنیک دیمتل

چکیده

امروزه فرآیند رو به افزایش استفاده از فناوری اطلاعات در حوزه خدمات مالی و بانکی ادامه داشته و هنوز چالش مدیریت بهتر پروژه­های فناوری اطلاعات به­منظور به حداكثر رساندن مزایای اقتصادی آن باقی مانده است. لذا در این مطالعه به شناسایی و اولویت­بندی معیارهای انتخاب سبد بهینه پروژه­های فناوری اطلاعات در صنعت بانکداری ایران با استفاده از روش­های کمی و کیفی پرداخته شد. برای این منظور، نمونه آماری تحقیق مشتمل بر خبرگان (اساتید دانشگاهی و مدیران ارشد بخش مدیریت فناوری اطلاعات در صنعت بانکداری) بوده و جهت انتخاب آن‌ها از روش گلوله برفی استفاده شد (12n=). علاوه براین، جهت تجزیه­وتحلیل داده­ها ابتدا با استفاده از تکنیک دلفی فازی به تعیین معیارهای نهایی مدل پرداخته و سپس با استفاده از تکنیک دیمتل به اولویت­بندی آن‌ها پرداخته شد. نتایج تکنیک دلفی فازی نشان داد که معیارهای انتخاب پرتفوی پروژه­های فناوری اطلاعات در صنعت بانکداری ایران مشتمل بر 5 معیار اصلی (سازمانی، محیطی، اقتصادی، فنی و ریسک) و 18 زیرمعیار می­باشد. نتایج تکنیک دیمتل نیز نشان داد که در میان معیارها، معیار ریسک و در میان زیرمعیارها، زیرمعیار پائین بودن ریسک امنیتی، دارای بیشترین اهمیت می­باشند.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Aghajanian, S., Tabayean, S. K., Radfar, R., & Seyed Hosseini, S. M. (2020). Providing a Conceptual Framework for

Managing the Portfolio of Open Innovation Projects in Information and Communication Technology Companies.

Innovation Management, 9(1), 23-57. https://www.nowavari.ir/article_108140_en.html

Ajjan, H., Kumar, R. L., & Subramaniam, C. (2016). Information Technology Portfolio Management Implementation: A

Case Study. Journal of Enterprise Information Management, 29(6), 841-859. https://doi.org/10.1108/JEIM-07-

-0065

Almeida, J. A. d., Almeida, A. T. d., & Costa, A. P. C. S. (2014). Portfolio Selection of Information Systems Projects

Using PROMETHEE V with C-Optimal Concept. Pesquisa Operacional, 34(2), 275-299.

https://doi.org/10.1590/0101-7438.2014.034.02.0275

Alzwi, A. S., Jaber, J. J., Rohuma, H. N., & Omari, R. A. (2024). Evaluation of Total Risk-Weighted Assets in Islamic

Banking through Fintech Innovations. Journal of Risk and Financial Management, 17(7).

https://doi.org/10.3390/jrfm17070288

Aristamy, I. G. A. A. M., & Subriadi, A. P. (2019). Prioritization Framework of Information Technology Investment at

Regional Banks (Case Study: Indonesia).

Ayat, M., Imran, M., Ullah, A., & Kang, C. W. (2021). Current Trends Analysis and Prioritization of Success Factors: A

Systematic Literature Review of ICT Projects. International Journal of Managing Projects in Business, 14(3), 652-

https://doi.org/10.1108/IJMPB-02-2020-0075

Bathallath, S., Smedberg, Å., & Kjellin, H. (2016). Project Interdependency Management in IT/IS Project Portfolios:

From a Systems Perspective. Procedia Computer Science, 100, 928-934. https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.09.250

Cherouideh, J., & Shahraki, M. R. (2022). Optimization of Project Selection Using Tabu Search Algorithm Considering

Time, Cost, Quality, and Resource Constraints in the Critical Chain Method. Structural and Construction

Engineering, 9(3), 43-64. https://www.jsce.ir/m/article_139171.html?lang=en

Cho, W., Shaw, M. J., & Kwon, H. D. (2012). The Effect of Synergy Enhancement on Information Technology Portfolio

Selection. Information Technology and Management, 14(2), 125-142. https://doi.org/10.1007/s10799-012-0150-9

Cid-López, A., Hornos, M. J., Carrasco-Gónzález, R. A., & Herrera-Viedma, E. (2018). Prioritization of the Launch of

ICT Products and Services Through Linguistic Multi-Criteria Decision-Making. Technological and Economic

Development of Economy, 24(3), 1231-1257. https://doi.org/10.3846/tede.2018.1423

Ferreira, C., Nery, A., & Pinheiro, P. R. (2016). A Multi-Criteria Model in Information Technology Infrastructure

Problems. Procedia Computer Science, 91, 642-651. https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.07.161

Gambacorta, L., Gambacorta, R., & Mihet, R. (2023). FinTech, Investor Sophistication, and Financial Portfolio Choices.

The Review of Corporate Finance Studies, 12(4), 834-866. https://doi.org/10.1093/rcfs/cfad014

Hematinejad, N., & Khadivar, A. (2021). Providing a Model for Prioritizing Information Technology Projects for EGovernment Development. Organizational Resources Management Research, 11(3), 173-194.

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4205230

Khadivar, A., Pakdaman, G., & Mojibian, F. (2017). Designing a Decision Support System for Selecting Information

Technology Projects and Services (Case Study: TOSAN Company). Information Technology Management, 9(1), 21-

https://jitm.ut.ac.ir/article_59843.html

Ma, J., Harstvedt, J. D., Jaradat, R., & Smith, B. (2020). Sustainability Driven Multi-Criteria Project Portfolio Selection

Under the Uncertain Decision-Making Environment. Computers & Industrial Engineering, 140.

https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106236

Makvandi, A., & Nazari, F. (2019). Identifying and Prioritizing Factors Influencing the Success of Information

Technology Projects in the National Iranian South Oil Company Using the Analytical Hierarchy Process. Science

and Technology Policy Journal, 9(4), 15-30. https://stpl.ristip.sharif.ir/article_21732.html?lang=en

Pariz, M. C., Carvalho, C. M. F., Rebelo, P. C. A., & Colmenero, J. C. (2022). Treatment of the Uncertainties in

Prioritization of Information Technology Projects: A Hybrid Multicriteria Approach. Journal of Multi-Criteria

Decision Analysis, 29(5-6), 327-340. https://doi.org/10.1002/mcda.1777

Pérez, F., Gómez, T., Caballero, R., & Liern, V. (2018). Project Portfolio Selection and Planning with Fuzzy Constraints.

Technological Forecasting and Social Change, 131, 117-129. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.07.012

Rowzan, S. M. (2018). Designing a Hybrid System Dynamic Model for Analyzing the Impact of Strategic Alignment on

Project Portfolio Selection. Simulation Modelling Practice and Theory.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569190X18301473

Shahbandarzadeh, H., Salimi Fard, K., & Maghdani, R. (2015). Using Monte Carlo Simulation to Measure Risk Factors

in Information Technology Projects. Information Technology Management Studies, 3(11).

https://ims.atu.ac.ir/article_1680.html?lang=en

Wang, Q., Zeng, G., & Tu, X. (2017). Information Technology Project Portfolio Implementation Process Optimization

Based on Complex Network Theory and Entropy. Entropy, 19(6). https://doi.org/10.3390/e19060287

Zorluoğlu, S. Ö., & Kabak, Ö. (2020). Hierarchical Group Decision-Making Approach for Information Technology

Project Evaluation and Prioritization. J Multi-Crit Decis Anal, 27, 357-376. https://doi.org/10.1002/mcda.1723

چاپ شده

۱۴۰۳/۱۰/۰۱

ارسال

۱۴۰۳/۰۴/۱۵

بازنگری

۱۴۰۳/۰۷/۰۷

پذیرش

۱۴۰۳/۰۸/۰۴

شماره

نوع مقاله

پژوهشی اصیل

ارجاع به مقاله

شمسی رهنی ا. .، مدیری م. .، و فتحی هفشجانی ك. . (1403). شناسایی و اولویت‌بندی معیارهای انتخاب سبد بهینه پروژه‌های فناوری اطلاعات در صنعت بانکداری ایران. تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک، 3(5)، 1-14. https://doi.org/10.61838/kman.jtesm.3.5.1

مقالات مشابه

1-10 از 183

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.