پیش بینی درماندگی مالی شرکت‌ها با استفاده از مدل ترکیبی سیستم ایمنی مصنوعی و شبکه عصبی موجکی (هوش مصنوعی)

چکیده

پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها یکی از چالش‌های اصلی در حوزه مدیریت مالی است. این پژوهش به بررسی کاربرد مدل‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی درماندگی مالی می‌پردازد. در این پژوهش از الگوریتم‌های مختلفی از جمله شبکه عصبی موجکی (WNN)، سیستم ایمنی مصنوعی (AIS)، رگرسیون لجستیک (LR) و یک الگوریتم ترکیبی از AIS و WNN استفاده شده است. این مطالعه با استفاده از داده‌های واقعی شرکت‌ها، دقت و کارایی این مدل‌ها را مقایسه می‌کند. نتایج نشان می‌دهند که الگوریتم ترکیبی توانایی بالاتری در پیش‌بینی درماندگی مالی دارد و می‌تواند به عنوان یک ابزار مفید برای تصمیم‌گیری‌های مالی مورد استفاده قرار گیرد. پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها یکی از چالش‌های اصلی در حوزه مدیریت مالی است. این پژوهش به بررسی کاربرد مدل‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی درماندگی مالی می‌پردازد. در این پژوهش از الگوریتم‌های مختلفی از جمله شبکه عصبی موجکی (WNN)، سیستم ایمنی مصنوعی (AIS)، رگرسیون لجستیک (LR) و یک الگوریتم ترکیبی از AIS و WNN استفاده شده است. این مطالعه با استفاده از داده‌های واقعی شرکت‌ها، دقت و کارایی این مدل‌ها را مقایسه می‌کند. نتایج نشان می‌دهند که الگوریتم ترکیبی توانایی بالاتری در پیش‌بینی درماندگی مالی دارد و می‌تواند به عنوان یک ابزار مفید برای تصمیم‌گیری‌های مالی مورد استفاده قرار گیرد.