<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>KMAN Publication Inc.</PublisherName>
      <JournalTitle>تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک</JournalTitle>
      <Issn>3041-8585</Issn>
      <Volume></Volume>
      <Issue>در دست انتشار</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1405</Year>
        <Month>10</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Explaining the Process of Market Share Maximization through the Application of Artificial Intelligence in Marketing Strategies: The Case of Iran Insurance Company</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>تبیین فرایند حداکثرسازی سهم بازار از طریق بهره‌گیری از هوش مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی: مورد مطالعه بیمه ایران</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>23</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.61838/kman.jtesm.498</ELocationID>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>انسیه</FirstName>
        <LastName>فائق</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت بازرگانی، واحد بین‌المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره کیش، ایران.</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>احمد</FirstName>
        <LastName>عسکری</LastName>
        <Affiliation>گروه مديريت بازرگاني، واحد لامرد، دانشگاه آزاد اسلامي، لامرد، ايران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>داریوش </FirstName>
        <LastName>جمشیدی</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1405/01/30</Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;This study aimed to explain the process through which Iran Insurance Company can maximize its market share by identifying the mechanisms, conditions, and strategies associated with the application of artificial intelligence in marketing. This applied study adopted an exploratory–explanatory qualitative design. The participants were 14 managers, senior experts, and specialists in insurance marketing, information technology, data analytics, and digital transformation, selected through purposive and snowball sampling until theoretical saturation was achieved. Data were collected through semi-structured interviews, which were recorded, transcribed, and prepared for analysis. The data were analyzed using the grounded theory methodology of Strauss and Corbin through open, axial, and selective coding. A paradigmatic model was subsequently developed comprising causal conditions, contextual conditions, intervening conditions, strategies, a central phenomenon, and consequences. The analysis generated 372 initial concepts, which were consolidated into 32 components and 12 principal dimensions. Competitive transformations in the insurance market, changing customer behaviors and expectations, and the emergence of transformative technologies were identified as causal conditions. Artificial intelligence-based intelligent marketing, including intelligent marketing practices and advanced customer analysis, emerged as the central phenomenon. Information technology infrastructure, organizational capabilities, and the specific characteristics of the Iranian insurance market constituted the contextual conditions. Insurance and cybersecurity regulations, employee resistance to change, and resource limitations were identified as intervening conditions. The principal strategies included service personalization, marketing campaign optimization, intelligent customer interaction management, technological infrastructure development, enhancement of employees’ digital competencies, and development of an innovation ecosystem. These strategies facilitated value creation for customers and the organization, sustainable competitive advantage, profitability, and ultimately increased market share. Maximizing the market share of Iran Insurance Company requires an integrated intelligent marketing system in which data infrastructure, organizational capabilities, artificial intelligence technologies, and customer-oriented strategies are developed and implemented coherently.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف پژوهش حاضر، تبیین فرایند حداکثرسازی سهم بازار بیمه ایران از طریق شناسایی سازوکارها، شرایط و راهبردهای بهره‌گیری از هوش مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی بود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی، از نظر رویکرد اکتشافی ـ تبیینی و از لحاظ روش‌شناسی کیفی بود. مشارکت‌کنندگان شامل ۱۴ نفر از مدیران، کارشناسان ارشد و متخصصان حوزه‌های بازاریابی، فناوری اطلاعات، تحلیل داده و تحول دیجیتال در صنعت بیمه بودند که با نمونه‌گیری هدفمند و گلوله‌برفی تا دستیابی به اشباع نظری انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری، ضبط و پیاده‌سازی شدند. تحلیل داده‌ها با استفاده از نظریه داده‌بنیاد مبتنی بر رویکرد اشتراوس و کوربین و طی مراحل کدگذاری باز، محوری و انتخابی انجام شد و مدل پارادایمی پژوهش بر اساس شرایط علّی، شرایط زمینه‌ای، عوامل مداخله‌گر، راهبردها، مقوله محوری و پیامدها شکل گرفت تحلیل داده‌ها به استخراج ۳۷۲ مفهوم و شناسایی ۳۲ مؤلفه در قالب ۱۲ بعد اصلی منجر شد. تحولات رقابتی بازار بیمه، تحول رفتار و انتظارات مشتری و ظهور فناوری‌های تحول‌آفرین به‌عنوان شرایط علّی شناسایی شدند. بازاریابی هوشمند و تحلیل و شناخت هوشمند مشتری، مقوله محوری مدل را تشکیل دادند. زیرساخت‌های فناوری اطلاعات، توانمندی‌های سازمانی و ویژگی‌های بازار بیمه ایران شرایط زمینه‌ای بودند، درحالی‌که مقررات بیمه‌ای و سایبری، مقاومت کارکنان و محدودیت منابع نقش مداخله‌گر داشتند. شخصی‌سازی خدمات، بهینه‌سازی کمپین‌ها، مدیریت هوشمند تعامل با مشتری، توسعه زیرساخت فناوری، تقویت توانمندی دیجیتال کارکنان و توسعه اکوسیستم نوآوری، راهبردهای اصلی مدل بودند. اجرای این راهبردها به خلق ارزش برای مشتری و سازمان، مزیت رقابتی پایدار، سودآوری و افزایش سهم بازار منجر می‌شود. حداکثرسازی سهم بازار بیمه ایران مستلزم استقرار یک نظام یکپارچه بازاریابی هوشمند است که در آن زیرساخت داده‌ای، قابلیت‌های سازمانی، فناوری‌های هوش مصنوعی و راهبردهای مشتری‌محور به‌صورت هماهنگ توسعه یابند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">سهم بازار</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value"> هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">استراتژی‌های بازاریابی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">بازاریابی هوشمند</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Market share</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">artificial intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">marketing strategies</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">smart marketing</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Iranian insurance</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://journaltesm.com/index.php/journaltesm/article/download/498/486</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
