<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>KMAN Publication Inc.</PublisherName>
      <JournalTitle>تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک</JournalTitle>
      <Issn>3041-8585</Issn>
      <Volume></Volume>
      <Issue>در دست انتشار</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1405</Year>
        <Month>10</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Designing a Business Intelligence Model for Enhancing Brand Performance in the Food Industry of Tehran Province: A Grounded Theory Approach</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>طراحی مدل هوش کسب‌وکار برای ارتقای عملکرد برند در صنعت مواد غذایی استان تهران با رویکرد داده‌بنیاد</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>24</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.61838/kman.jtesm.500</ELocationID>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>آرزو </FirstName>
        <LastName>هوائی </LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت بازرگانی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران </Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>سید احمد</FirstName>
        <LastName>قاسمی</LastName>
        <Affiliation>عضو هیات علمی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات اجتماعی جهاد دانشگاهی، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>نادر</FirstName>
        <LastName>خالصی  </LastName>
        <Affiliation>دانشیار گروه مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، واحد علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران </Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1405/02/06</Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;This study aimed to design and explain a context-specific business intelligence model for enhancing the brand performance of companies operating in the food industry of Tehran Province. This applied and exploratory qualitative study was conducted using the grounded theory methodology. The research population comprised senior managers and experts working in the food industry of Tehran Province, who were selected through purposive and judgmental sampling. Data were collected through in-depth, directed interviews with 12 participants who possessed relevant managerial experience and expertise in marketing, commercial planning, and the food industry. The data were analyzed according to the systematic approach of Strauss and Corbin through open, axial, and selective coding. Participant feedback and peer review were employed to establish the credibility of the findings. Recoding was also performed to assess reliability, producing an intercoder test–retest reliability coefficient of 0.83. The findings indicated that market competition, emerging technologies, organizational needs, and data quality constituted the causal conditions underlying the development of business intelligence. The central phenomenon was the analysis of data to generate valuable information, encompassing data collection, storage, analysis, application, and the monitoring of key performance indicators. Technological infrastructure, organizational structure, top management support, and regulatory requirements were identified as contextual conditions facilitating model implementation. Environmental turbulence, economic conditions, resistance to change, and government interventions functioned as intervening conditions. The principal strategies included data-driven analysis and decision-making, value creation and competitive advantage, organizational flexibility and responsiveness, intelligent supply-chain and production management, brand-value enhancement, and improved marketing communications. These strategies resulted in more accurate market and customer analysis, strategic brand decision-making, organizational innovation, greater brand value and differentiation, and enhanced brand sustainability and customer trust. Business intelligence represents a strategic and dynamic organizational capability through which market and organizational data are transformed into actionable knowledge. Its effective implementation can strengthen evidence-based decision-making, organizational adaptability, customer trust, brand differentiation, and sustainable competitive advantage in the food industry.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف پژوهش حاضر طراحی و تبیین یک مدل بومی هوش کسب‌وکار برای ارتقای عملکرد برند شرکت‌های فعال در صنعت مواد غذایی استان تهران بود. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت و طرح، اکتشافی با رویکرد کیفی نظریه داده‌بنیاد بود. جامعه پژوهش شامل مدیران و کارشناسان ارشد صنعت مواد غذایی استان تهران بود که با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند و قضاوتی انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های عمیق و جهت‌دار با 12 مشارکت‌کننده واجد معیارهای تخصصی و تجربی گردآوری و بر اساس الگوی نظام‌مند اشتراوس و کوربین، طی مراحل کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شدند. برای ارزیابی اعتبار یافته‌ها از بازخورد مشارکت‌کنندگان و بررسی همکاران و برای سنجش پایایی از کدگذاری مجدد مصاحبه‌ها استفاده شد؛ ضریب پایایی بازآزمون کدگذاری برابر با 0.83 به دست آمد. تحلیل داده‌ها نشان داد رقابت و تحولات بازار، فناوری‌های نوین، نیازهای سازمانی و کیفیت داده‌ها، شرایط علّی شکل‌گیری هوش کسب‌وکار را تشکیل می‌دهند. پدیده محوری مدل، تحلیل داده‌ها برای استخراج اطلاعات ارزشمند بود که جمع‌آوری، انبارش، تحلیل، به‌کارگیری داده‌ها و پایش شاخص‌های کلیدی عملکرد را دربر می‌گرفت. زیرساخت فناوری، ساختار سازمانی، حمایت مدیریت ارشد و قوانین و مقررات به‌عنوان عوامل زمینه‌ای، اجرای مدل را تسهیل کردند؛ درحالی‌که تلاطم محیطی، شرایط اقتصادی، مقاومت در برابر تغییر و مداخلات دولت نقش مداخله‌گر داشتند. راهبردهای مؤثر شامل تحلیل و تصمیم‌گیری داده‌محور، ارزش‌آفرینی و کسب مزیت رقابتی، انعطاف‌پذیری، هوشمندسازی زنجیره تأمین و تولید، تقویت ارزش برند و بهبود ارتباطات بازاریابی بود. اجرای این راهبردها به تحلیل دقیق‌تر بازار و مشتریان، تصمیم‌گیری راهبردی برند، نوآوری سازمانی، افزایش ارزش و تمایز برند و تقویت پایداری و اعتماد به برند منجر شد. هوش کسب‌وکار در صنعت مواد غذایی یک قابلیت راهبردی و پویاست که با تبدیل داده‌های سازمانی و بازار به دانش کاربردی، زمینه تصمیم‌گیری اثربخش، پاسخ‌گویی سریع به تحولات، افزایش اعتماد مشتریان و دستیابی به مزیت رقابتی پایدار برند را فراهم می‌سازد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Business Intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Brand</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Brand Performance</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Food Industry</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوش</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوش کسب و کار</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">برند</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">عملکرد برند</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">صنعت مواد غذایی</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://journaltesm.com/index.php/journaltesm/article/download/500/488</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
