KMAN Publication Inc. تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک 3041-8585 در دست انتشار 1406 02 01 Developing a Smart Financial Management Model for Startups with Emphasis on Inflationary Uncertainty and Emerging Technologies ارائه مدل مدیریت مالی هوشمند در استارتاپ‌ها با تأکید بر عدم‌قطعیت تورمی و فناوری‌های نوظهور 1 24 FA ابوالفضل بعیدی  گروه مالی و بانکداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران Journal Article 1405 02 28 <p>This study aimed to develop and validate a smart financial management model for startups with emphasis on inflationary uncertainty and emerging technologies. This applied study employed a sequential exploratory mixed-method design consisting of qualitative and quantitative phases. In the qualitative phase, 18 experts in financial management, startup management, fintech, economics, and investment in Tehran were selected through purposive sampling, and data were collected through semi-structured interviews and analyzed using thematic analysis. In the quantitative phase, 384 chief executive officers, founders, co-founders, financial managers, senior managers, and financial experts from startups operating in Tehran participated. Data were collected using a researcher-developed questionnaire. Reliability and validity were assessed using factor loadings, Cronbach’s alpha, composite reliability, average variance extracted, and HTMT. The model was tested using partial least squares structural equation modeling with 5,000 bootstrap resamples. Technological capabilities had a significant positive effect on data-driven financial intelligence (β = 0.514, p &lt; 0.001) and financial decision quality (β = 0.356, p &lt; 0.001). Data-driven financial intelligence positively affected financial decision quality (β = 0.327, p &lt; 0.001). Inflationary uncertainty positively affected financial flexibility (β = 0.421, p &lt; 0.001) and smart risk management (β = 0.337, p &lt; 0.001), while negatively affecting financial decision quality (β = -0.176, p = 0.001). Financial flexibility (β = 0.241), smart risk management (β = 0.219), and smart liquidity and cost management (β = 0.194) also had significant positive effects on financial decision quality. The model explained 68.4% of the variance in financial decision quality, and the SRMR value was 0.061. Smart financial management in startups is shaped by the interaction of technological capabilities, data-driven financial intelligence, financial flexibility, risk management, and liquidity management, and the simultaneous development of these capabilities can mitigate the adverse effects of inflationary uncertainty and improve financial decision quality.</p> <p>هدف پژوهش حاضر، ارائه و اعتبارسنجی مدل مدیریت مالی هوشمند در استارتاپ‌ها با تأکید بر عدم‌قطعیت تورمی و فناوری‌های نوظهور بود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، آمیخته اکتشافی متوالی بود که در دو مرحله کیفی و کمی انجام شد. در مرحله کیفی، 18 نفر از خبرگان حوزه‌های مدیریت مالی، مدیریت استارتاپ، فناوری‌های مالی، اقتصاد و سرمایه‌گذاری در تهران به روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند و داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری و با تحلیل مضمون بررسی شدند. در مرحله کمی، 384 نفر از مدیران عامل، بنیان‌گذاران، هم‌بنیان‌گذاران، مدیران و کارشناسان مالی و مدیران ارشد استارتاپ‌های فعال در تهران در پژوهش مشارکت کردند. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه محقق‌ساخته بود. روایی و پایایی ابزار با استفاده از بارهای عاملی، آلفای کرونباخ، پایایی ترکیبی، میانگین واریانس استخراج‌شده و HTMT بررسی شد و مدل با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری مبتنی بر حداقل مربعات جزئی و بوت‌استرپ با 5,000 بازنمونه تحلیل شد. قابلیت‌های فناورانه اثر مثبت و معناداری بر هوشمندی مالی داده‌محور داشتند (β = 0.514، p &lt; 0.001) و مستقیماً کیفیت تصمیم‌گیری مالی را نیز افزایش دادند (β = 0.356، p &lt; 0.001). هوشمندی مالی داده‌محور بر کیفیت تصمیم‌گیری مالی اثر مثبت داشت (β = 0.327، p &lt; 0.001). عدم‌قطعیت تورمی بر انعطاف‌پذیری مالی (β = 0.421، p &lt; 0.001) و مدیریت هوشمند ریسک (β = 0.337، p &lt; 0.001) اثر مثبت، اما بر کیفیت تصمیم‌گیری مالی اثر منفی و معنادار داشت (β = -0.176، p = 0.001). همچنین، انعطاف‌پذیری مالی (β = 0.241)، مدیریت هوشمند ریسک (β = 0.219) و مدیریت هوشمند نقدینگی و هزینه (β = 0.194) اثر مثبت و معناداری بر کیفیت تصمیم‌گیری مالی داشتند. مدل 68.4 درصد از واریانس کیفیت تصمیم‌گیری مالی را تبیین کرد و شاخص SRMR برابر با 0.061 بود. مدیریت مالی هوشمند در استارتاپ‌ها حاصل تعامل قابلیت‌های فناورانه، هوشمندی داده‌محور، انعطاف‌پذیری مالی، مدیریت ریسک و مدیریت نقدینگی است و توسعه هم‌زمان این قابلیت‌ها می‌تواند آثار منفی عدم‌قطعیت تورمی را کاهش داده و کیفیت تصمیم‌گیری مالی را ارتقا دهد.</p> https://journaltesm.com/index.php/journaltesm/article/download/560/566