<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>KMAN Publication Inc.</PublisherName>
      <JournalTitle>تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک</JournalTitle>
      <Issn>3041-8585</Issn>
      <Volume></Volume>
      <Issue>در دست انتشار</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1405</Year>
        <Month>10</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Identification and Prioritization of Factors Affecting the Commercialization Strategy of Nanotechnology-Based Products in Iranian Industries</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر استراتژی تجاری‌سازی محصولات مبتنی بر فناوری نانو در صنایع ایران</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>22</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>کمال</FirstName>
        <LastName>قلندری</LastName>
        <Affiliation>استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1405</Year>
        <Month>04</Month>
        <Day>14</Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;This study aimed to develop and empirically test a conceptual model for identifying the factors associated with the effectiveness of commercialization strategies for nanotechnology-based products in Iranian industries and to determine the relative priority of these factors. This applied quantitative study employed a cross-sectional survey design. Data were collected from 385 questionnaires comprising 23 items rated on a five-point Likert scale and measuring six predictor constructs—marketing capabilities and strategies, technological capabilities and advantages, organizational and managerial capabilities, financial and economic resources, environmental and institutional conditions, and market and customer factors—along with commercialization strategy effectiveness as the outcome construct. The measurement model was evaluated using confirmatory factor analysis, while the structural relationships were examined through latent-variable structural equation modeling with maximum likelihood estimation. Bootstrap procedures and regression analysis based on composite scores were used to assess the robustness of the findings, and Johnson’s relative weights analysis was employed to determine the relative contribution of the predictors. The structural model explained 64.1% of the variance in commercialization strategy effectiveness. Technological capability had the strongest positive and significant effect (β=0.383), followed by market and customer factors (β=0.239), marketing capabilities (β=0.215), and organizational and managerial capabilities (β=0.189). The environmental–institutional dimension did not show a significant effect in the latent-variable model (β=0.103), although it became significant in the composite-score analysis, whereas the direct effect of financial and economic factors was not significant (β=0.009). Relative weights analysis showed that technological factors accounted for 29.8% of the explained variance, followed by marketing (21.5%), market and customer factors (20.0%), organizational factors (13.9%), environmental–institutional factors (11.0%), and financial factors (3.8%). The effectiveness of nanotechnology commercialization strategies is primarily associated with technological strength, marketing capabilities, and market and customer conditions; therefore, firms should prioritize technological maturity and demonstrable product advantages alongside market-oriented capabilities and customer responsiveness, while recognizing that financial resources alone may not directly ensure commercialization effectiveness.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف این پژوهش، تدوین و آزمون یک مدل مفهومی برای شناسایی عوامل مؤثر بر اثربخشی استراتژی تجاری‌سازی محصولات مبتنی بر فناوری نانو در صنایع ایران و تعیین اولویت نسبی این عوامل بود. این پژوهش کاربردی با رویکرد کمی و طرح پیمایشی مقطعی انجام شد. داده‌ها از 385 پرسشنامه مشتمل بر 23 گویه با مقیاس لیکرت پنج‌درجه‌ای گردآوری شد که شش سازه پیش‌بین شامل قابلیت‌ها و استراتژی‌های بازاریابی، قابلیت‌ها و مزیت‌های فناورانه، قابلیت‌های سازمانی و مدیریتی، منابع مالی و اقتصادی، شرایط محیطی و نهادی، و عوامل بازار و مشتری و یک سازه پیامد، یعنی اثربخشی استراتژی تجاری‌سازی، را اندازه‌گیری می‌کرد. مدل اندازه‌گیری با تحلیل عاملی تأییدی و روابط ساختاری با مدل‌سازی معادلات ساختاری مبتنی بر متغیرهای پنهان و برآورد درست‌نمایی بیشینه بررسی شد. برای ارزیابی استواری نتایج از بوت‌استرپ و رگرسیون مبتنی بر نمرات ترکیبی و برای تعیین اهمیت نسبی پیش‌بین‌ها از وزن‌های نسبی جانسون استفاده شد. مدل ساختاری 64.1 درصد از واریانس اثربخشی استراتژی تجاری‌سازی را تبیین کرد. توان فناورانه قوی‌ترین اثر مثبت و معنادار را بر اثربخشی تجاری‌سازی داشت (β=0.383)، پس از آن عوامل بازار و مشتری (β=0.239)، قابلیت‌های بازاریابی (β=0.215) و قابلیت‌های سازمانی و مدیریتی (β=0.189) دارای اثر مثبت و معنادار بودند. اثر شرایط محیطی و نهادی در مدل متغیر پنهان معنادار نبود (β=0.103)، هرچند در تحلیل مبتنی بر نمرات ترکیبی معنادار شد، و اثر عوامل مالی و اقتصادی نیز معنادار نبود (β=0.009). بر اساس وزن‌های نسبی، عوامل فناورانه 29.8 درصد، بازاریابی 21.5 درصد، بازار و مشتری 20.0 درصد، سازمانی 13.9 درصد، محیطی–نهادی 11.0 درصد و مالی 3.8 درصد از واریانس تبیین‌شده را به خود اختصاص دادند. اثربخشی استراتژی تجاری‌سازی محصولات نانوفناورانه بیش از همه به توان فناورانه، قابلیت‌های بازاریابی و شرایط بازار و مشتری وابسته است؛ بنابراین، شرکت‌های فعال در این حوزه باید ضمن تضمین بلوغ و مزیت فنی محصول، توسعه قابلیت‌های بازاریابی و شناخت و پاسخ‌گویی به نیازهای بازار را در اولویت قرار دهند، در حالی که منابع مالی به‌تنهایی قادر به ایجاد اثربخشی تجاری‌سازی نیستند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Technology commercialization</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">nanotechnology</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">marketing strategy</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">structural equation modeling</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">relative weight of predictors</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تجاری‌سازی فناوری</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">فناوری نانو</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">استراتژی بازاریابی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مدل‌سازی معادلات ساختاری</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">وزن نسبی پیش‌بین‌ها</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://journaltesm.com/index.php/journaltesm/article/download/579/576</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
