چالش‌های اخلاقی و حقوقی استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای دیجیتال
کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی, چالش‌های اخلاقی, چالش‌های حقوقی, کسب‌وکارهای دیجیتال, مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی, حریم خصوصی, حقوق مالکیت, قوانین دادهچکیده
این مطالعه با هدف بررسی و تحلیل چالش‌های اخلاقی و حقوقی ناشی از استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای دیجیتال انجام شده است، با تاکید بر نیاز به دستورالعمل‌ها و چارچوب‌های محکم برای هدایت استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی. با استفاده از رویکرد تحقیق کیفی، داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۲۰ کارشناس از حوزه‌های مختلف مرتبط با کسب‌وکارهای دیجیتال و هوش مصنوعی جمع‌آوری شد. روش تحلیل محتوا برای شناسایی موضوعات اصلی، دسته‌بندی‌ها و مفاهیم در حوزه‌های اخلاقی و حقوقی استفاده از هوش مصنوعی به کار گرفته شد. دو موضوع اصلی شامل چالش‌های اخلاقی و چالش‌های حقوقی شناسایی شدند. چالش‌های اخلاقی شامل دسته‌بندی‌هایی مانند نقض حریم خصوصی، رفتارهای تبعیض‌آمیز و مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی بود. چالش‌های حقوقی شامل حقوق مالکیت فکری، قوانین داده و مسائل مربوط به نظارت و کنترل بود. تحلیل نشان داد که کسب‌وکارهای دیجیتال با چشم‌اندازی پیچیده از دیلماهای اخلاقی و عدم قطعیت‌های حقوقی هنگام پیاده‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی روبرو هستند. مطالعه نتیجه‌گیری می‌کند که عبور از چالش‌های اخلاقی و حقوقی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای دیجیتال نیازمند یک رویکرد چندوجهی است و بر اهمیت توسعه دستورالعمل‌های اخلاقی جامع و چارچوب‌های حقوقی تاکید دارد. این اقدامات باید تضمین کنند که فناوری‌های هوش مصنوعی به نحوی استفاده شوند که حقوق بشر را احترام گذاشته و به ترویج یک اقتصاد دیجیتال عادلانه و شفاف کمک کنند.
دانلودها
مراجع
Chen, Z. (2022). Collaboration Among Recruiters and Artificial Intelligence: Removing Human Prejudices in Employment.
Cognition Technology & Work. https://doi.org/10.1007/s10111-022-00716-0
Cheruvalath, R. (2022). Artificial Intelligent Systems and Ethical Agency. Journal of Human Values.
https://doi.org/10.1177/09716858221119546
Donath, J. (2020). Commentary: The Ethical Use of Powerful Words and Persuasive Machines. Journal of Marketing.
https://doi.org/10.1177/0022242920973975
Koshiyama, A., Kazim, E., & Treleaven, P. (2022). Algorithm Auditing: Managing the Legal, Ethical, and Technological Risks
of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Associated Algorithms. Computer.
https://doi.org/10.1109/mc.2021.3067225
Lagioia, F., Jabłonowska, A., Liepiņa, R., & Drazewski, K. (2022). AI in Search of Unfairness in Consumer Contracts: The
Terms of Service Landscape. Journal of Consumer Policy. https://doi.org/10.1007/s10603-022-09520-9
Larsson, S. (2020). On the Governance of Artificial Intelligence Through Ethics Guidelines. Asian Journal of Law and Society.
https://doi.org/10.1017/als.2020.19
Mogaji, E., Soetan, T., & Kieu, T. A. (2020). The Implications of Artificial Intelligence on the Digital Marketing of Financial
Services to Vulnerable Customers. Australasian Marketing Journal (Amj). https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2020.05.003
Mohammed, K., & Shehu, A. (2023). A Review of Artificial Intelligence (Ai) Challenges and Future Prospects of Explainable
Ai in Major Fields: A Case Study of Nigeria. Open Journal of Physical Science (Issn 2734-2123).
https://doi.org/10.52417/ojps.v4i1.458
Naik, N., Hameed, B. M. Z., Shetty, D. K., Swain, D., Shah, M., Paul, R., Aggarwal, K., Ibrahim, S., Patil, V., Smriti, K.,
Shetty, S., Prasad, B., Chłosta, P., & Somani, B. (2022). Legal and Ethical Consideration in Artificial Intelligence in
Healthcare: Who Takes Responsibility? Frontiers in Surgery. https://doi.org/10.3389/fsurg.2022.862322
Price, W. N., & Cohen, I. G. (2019). Privacy in the Age of Medical Big Data. Nature medicine. https://doi.org/10.1038/s41591-
-0272-7
Upadhyay, N., Upadhyay, S., Al-Debei, M. M., Baabdullah, A. M., & Dwivedi, Y. K. (2022). The Influence of Digital
Entrepreneurship and Entrepreneurial Orientation on Intention of Family Businesses to Adopt Artificial Intelligence:
Examining the Mediating Role of Business Innovativeness. International Journal of Entrepreneurial Behaviour &
Research. https://doi.org/10.1108/ijebr-02-2022-0154
Wörsdörfer, M. (2023). Mitigating the Adverse Effects of AI With the European Union's Artificial Intelligence Act: Hype or
Hope? Global Business and Organizational Excellence. https://doi.org/10.1002/joe.22238
Xu, J., Meng, Y., Qiu, K., Topatana, W., Li, S., Wei, C., Chen, T., Chen, M., Ding, Z., & Niu, G. (2022). Applications of
Artificial Intelligence Based on Medical Imaging in Glioma: Current State and Future Challenges. Frontiers in Oncology.
