نقش داده‌های بزرگ در استراتژی‌های توسعه محصول در استارتاپ‌ها

نویسندگان

    سعید کاظمی * گروه مدیریت و فناوری، دانشگاه بوکونی. میلان، لومباردیا، ایتالیا saeidkazemi@unibocconi.it
    سینا صابری گروه مدیریت و فناوری، دانشگاه بوکونی. میلان، لومباردیا، ایتالیا
https://doi.org/10.61838/kman.jtesm.2.2.6

کلمات کلیدی:

داده‌های بزرگ, استارتاپ‌ها, توسعه محصول, نوآوری, مدیریت داده‌ها, استراتژی بازار

چکیده

هدف: این مطالعه به بررسی تاثیر داده‌های بزرگ بر استراتژی‌های توسعه محصول در استارتاپ‌ها می‌پردازد و بر روی نحوه تاثیرگذاری آن بر نوآوری، عملکرد عملیاتی، و رقابت‌پذیری بازار تمرکز دارد. این تحقیق کیفی از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با مدیران و کارشناسان مختلف از استارتاپ‌هایی که فعالانه از داده‌های بزرگ در عملیات خود استفاده می‌کنند، بهره برده است. طراحی مطالعه امکان درک عمیقی از کاربردهای عملی، چالش‌ها، و فرصت‌های ارائه شده توسط داده‌های بزرگ در زمینه استارتاپ‌ها را فراهم آورد. سه مقوله اصلی شناسایی شدند: «استراتژی‌های توسعه محصول»، «چالش‌های استفاده از داده‌های بزرگ»، و «فرصت‌های ناشی از داده‌های بزرگ». هر مقوله شامل چندین زیرمجموعه بود، از جمله تحلیل بازار، نوآوری در محصول، تعامل با مشتری، مدیریت چالش‌های داده‌ای، دقت و امنیت داده‌ها، بینش‌های جدید مشتریان، بهینه‌سازی محصول، و توسعه محصول جدید. مطالعه به این نتیجه رسید که داده‌های بزرگ نقش حیاتی در افزایش نوآوری و رقابت‌پذیری استارتاپ‌ها از طریق ارائه بینش‌های ارزشمند برای توسعه محصول و استراتژی‌های بازار دارد. با این حال، استارتاپ‌ها با چالش‌هایی در زمینه مدیریت داده‌ها، دقت و امنیت مواجه هستند که باید برای استفاده کامل از پتانسیل داده‌های بزرگ، مورد توجه قرار گیرند.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Behl, A. (2020). Antecedents to Firm Performance and Competitiveness Using the Lens of Big Data Analytics: A CrossCultural Study. Management Decision. https://doi.org/10.1108/md-01-2020-0121

Berg, V., Birkeland, J., Pappas, I. O., & Jaccheri, L. (2018). The Role of Data Analytics in Startup Companies: Exploring

Challenges and Barriers. https://doi.org/10.1007/978-3-030-02131-3_19

Campos, F. C. d., & Filho, A. G. A. (2020). Proposal for a Framework for Production Strategy Utilizing Big Data: Illustrative

Case in Public Service. Gestão & Produção. https://doi.org/10.1590/0104-530x4651-20

Chaudhari, S. L., & Sinha, M. (2021). A Study on Emerging Trends in Indian Startup Ecosystem: Big Data, Crowd Funding,

Shared Economy. International Journal of Innovation Science. https://doi.org/10.1108/ijis-09-2020-0156

Cuquet, M., & Fensel, D. (2018). The Societal Impact of Big Data: A Research Roadmap for Europe. Technology in Society.

https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2018.03.005

Giardino, C., Paternoster, N., Unterkalmsteiner, M., Gorschek, T., & Abrahamsson, P. (2016). Software Development in

Startup Companies: The Greenfield Startup Model. Ieee Transactions on Software Engineering.

https://doi.org/10.1109/tse.2015.2509970

Gupta, V., Fernandez-Crehuet, J. M., Gupta, C., & Hanne, T. (2020). Freelancing Models for Fostering Innovation and Problem

Solving in Software Startups: An Empirical Comparative Study. Sustainability. https://doi.org/10.3390/su122310106

Mota, R. d. O., Bueno, A. F., Jéssica dos Santos Leite, G., Ganga, G. M. D., Filho, M. G., & Latan, H. (2022). The Effects of

the COVID-19 Crisis on Startups' Performance: The role of Resilience. Management Decision. https://doi.org/10.1108/md07-2021-0998

Pakulska, T., & Poniatowska-Jaksch, M. (2022). Digitalization in the Renewable Energy Sector—New Market Players.

Energies. https://doi.org/10.3390/en15134714

Saura, J. R., Palos-Sánchez, P. R., & Grilo, A. (2019). Detecting Indicators for Startup Business Success: Sentiment Analysis

Using Text Data Mining. Sustainability. https://doi.org/10.3390/su11030917

Tripathi, N., Seppänen, P., Boominathan, G., Oivo, M., & Liukkunen, K. (2019). Insights Into Startup Ecosystems Through

Exploration of Multi-Vocal Literature. Information and Software Technology. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2018.08.005

Weber, M., Beutter, M., Weking, J., Böhm, M., & Krcmar, H. (2021). AI Startup Business Models. Business & Information

Systems Engineering. https://doi.org/10.1007/s12599-021-00732-w

Weng, W., & Lin, W. T. (2014). Development Trends and Strategy Planning in Big Data Industry. Contemporary Management

Research. https://doi.org/10.7903/cmr.12288

Zhao, Y., Libaers, D., & Song, M. (2014). First Product Success: A Mediated Moderating Model of Resources, Founding Team

Startup Experience, and Product‐Positioning Strategy. Journal of Product Innovation Management.

https://doi.org/10.1111/jpim.12236

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۲/۰۵/۲۰

ارسال

۱۴۰۳/۱۱/۰۱

بازنگری

۱۴۰۳/۱۱/۲۵

پذیرش

۱۴۰۳/۱۲/۱۱

شماره

نوع مقاله

مقاله کیفی

ارجاع به مقاله

کاظمی س.، و صابری س. (1402). نقش داده‌های بزرگ در استراتژی‌های توسعه محصول در استارتاپ‌ها. تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک، 2(2)، 52-63. https://doi.org/10.61838/kman.jtesm.2.2.6

مقالات مشابه

1-10 از 181

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.