استراتژی‌های بهبود تعامل مشتری با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در بازارهای آنلاین

نویسندگان

    کامدین پارساکیا گروه روانشناسی و مشاوره، موسسه تحقیقاتی کی من، ریچموند هیل، انتاریو، کانادا
    محمدباقر جعفری * گروه علوم اجتماعی، موسسه تحقیقاتی کی من، ریچموند هیل، انتاریو، کانادا | گروه جامعه شناسی فرهنگ، استانبول، ترکیه mbjafari@kmanresce.ca
https://doi.org/10.61838/kman.jtesm.2.1.6

کلمات کلیدی:

هوش مصنوعی, تعامل مشتری, بازارهای آنلاین, شخصی‌سازی, بهینه‌سازی, وفاداری, ارتباط تعاملی

چکیده

این تحقیق با هدف کاوش و شناسایی استراتژی‌های مؤثر برای بهبود تعامل مشتری از طریق استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در بازارهای آنلاین انجام شد. در این پژوهش رویکرد تحقیق کیفی مورد استفاده قرار گرفته است، با تمرکز بر مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با مدیران و کارشناسان حوزه فناوری اطلاعات و بازاریابی آنلاین. شرکت‌کنندگان بر اساس تجربه مستقیم‌شان با فناوری‌های AI برای تعامل با مشتری انتخاب شدند. داده‌ها با استفاده از تحلیل محتوا برای شناسایی مضامین و الگوهای کلیدی تجزیه و تحلیل شدند. چهار مضمون اصلی شناسایی شدند: استراتژی‌های شخصی‌سازی، استراتژی‌های تعاملی، استراتژی‌های بهینه‌سازی، و استراتژی‌های وفادارسازی. هر مضمون شامل دسته‌بندی‌ها و مفاهیم مختلفی بود که راه‌های متنوع استفاده از فناوری‌های AI برای بهبود تعامل با مشتری را نشان می‌داد. استراتژی‌های شخصی‌سازی بر توصیه‌های محصول سفارشی و پیشنهادات مبتنی بر رفتار تأکید داشتند. استراتژی‌های تعاملی بر بهبود تعامل در شبکه‌های اجتماعی و فناوری‌های مجازی متمرکز بودند. استراتژی‌های بهینه‌سازی با بهینه‌سازی مسیر خرید و عملکرد سایت سروکار داشتند. استراتژی‌های وفادارسازی اهمیت برنامه‌های وفاداری مبتنی بر داده و تجربیات شخصی‌سازی شده پس از فروش را مورد توجه قرار دادند. بنابراین، با استفاده از AI در شخصی‌سازی، تعامل، بهینه‌سازی و وفادارسازی، کسب‌وکارها می‌توانند تجربه مشتری آنلاین را به طور قابل ملاحظه‌ای بهبود ببخشند، در نتیجه روابط عمیق‌تری با مشتریان ایجاد کرده و وفاداری آن‌ها را افزایش دهند.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Ai-zhong, H. E., & Zhang, Y. (2022). AI-powered Touch Points in the Customer Journey: A Systematic Literature Review and

Research Agenda. Journal of Research in Interactive Marketing. https://doi.org/10.1108/jrim-03-2022-0082

Ameen, N., Cheah, J.-H., & Kumar, S. (2022). It's all part of the customer journey: The impact of augmented reality, chatbots,

and social media on the body image and self-esteem of Generation Z female consumers. Psychology & Marketing, 39(11),

-2129. https://doi.org/https://doi.org/10.1002/mar.21715

Chen, J. S., Le, T.-T.-Y., & Florence, D. (2021). Usability and Responsiveness of Artificial Intelligence Chatbot on Online

Customer Experience in E-Retailing. International Journal of Retail & Distribution Management.

https://doi.org/10.1108/ijrdm-08-2020-0312

Ding, Y., Tu, R., Xu, Y., & Park, S. K. (2022). Repurchase Intentions of New E-Commerce Users in the COVID-19 Context:

The Mediation Role of Brand Love. Frontiers in psychology. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.968722

Dolganova, O. (2021). Improving Customer Experience With Artificial Intelligence by Adhering to Ethical Principles. Business

Informatics. https://doi.org/10.17323/2587-814x.2021.2.34.46

Han, D. (2020). The Effects of Voice-Based AI Chatbots on Korean EFL Middle School Students’ Speaking Competence and

Affective Domains. Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange. https://doi.org/10.47116/apjcri.2020.07.07

Li, Z. (2022). Accurate Digital Marketing Communication Based on Intelligent Data Analysis. Scientific Programming.

https://doi.org/10.1155/2022/8294891

Parsakia, K. (2023). The Effect of Chatbots and AI on The Self-Efficacy, Self-Esteem, Problem-Solving and Critical Thinking

of Students. Health Nexus, 1(1), 71-76. https://doi.org/10.61838/hn.1.1.14

Steinhoff, L., Arli, D., Weaven, S., & Kozlenkova, I. V. (2018). Online Relationship Marketing. Journal of the Academy of

Marketing Science. https://doi.org/10.1007/s11747-018-0621-6

Yang, X., Li, H., Ni, L., & Li, T. (2021). Application of Artificial Intelligence in Precision Marketing. Journal of

Organizational and End User Computing. https://doi.org/10.4018/joeuc.20210701.oa10

Yildiz Durak, H. (2023). Conversational agent-based guidance: examining the effect of chatbot usage frequency and

satisfaction on visual design self-efficacy, engagement, satisfaction, and learner autonomy. Education and Information

Technologies, 28(1), 471-488. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11149-7

Zaman, K. (2022). Transformation of Marketing Decisions Through Artificial Intelligence and Digital Marketing. Journal of

Marketing Strategies. https://doi.org/10.52633/jms.v4i2.210

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۲/۰۳/۰۸

ارسال

۱۴۰۳/۱۱/۰۱

بازنگری

۱۴۰۳/۱۱/۲۵

پذیرش

۱۴۰۳/۱۲/۱۱

شماره

نوع مقاله

مقاله کیفی

ارجاع به مقاله

پارساکیا ک.، و جعفری م. (1402). استراتژی‌های بهبود تعامل مشتری با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در بازارهای آنلاین. تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک، 2(1)، 49-69. https://doi.org/10.61838/kman.jtesm.2.1.6

مقالات مشابه

1-10 از 117

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.