ارائه الگویی برای بودجهریزی عملیاتی در نیروگاههای فسیلی برق مبتنی بر یادگیری ماشین و روش گرندد تئوری
کلمات کلیدی:
بودجهریزی عملیاتی, نیروگاهها و سوختهای فسیلی, یادگیری ماشین, تولید برقچکیده
هدف از پژوهش حاضر، ارائه مدلی جامع برای ارائهی الگویی برای بودجهریزی عملیاتی در نیروگاههای فسیلی برق مبتنی بر یادگیری ماشین و روش گرندد تئوری میباشد. در این پژوهش به بررسی تأثیر رویکرد مشارکتی در بودجهریزی بر مبنای عملکرد بر پاسخگویی در بخش عمومی پرداخته شد. بودجهریزی بر مبنای عملکرد مبنایی برای پاسخگویی بیشتر در برابر استفاده از منابع سازمان فراهم میسازد. علاوه بر اینها، مسائلی مانند حمایت از محیطزیست، هزینه بالای سرمایهگذاری اولیه و استفاده بهینه از منابع نقش مستقیم بر عملکرد بازیگران این بازار دارد. متأسفانه در شرایط رقابتی جدید، مدلهای سنتی و کلاسیک که عوامل اقتصادی (تولیدکنندگان یا مصرفکنندگان) را همگون و فاقد تعامل فرض میکنند کارایی لازم را نداشته و نتایج قابلقبولی ارائه نمیدهند. بررسی عملیاتی، رفتار واحدهای تولیدی ناهمگون را تبیین و اجازه تعامل و یادگیری در یک محیط پویا را فراهم میسازد، اما به علت وسعت مدل و پیچیدگیهای زیاد آن نمیتوان از یک راه حل تحلیلی برای به دست آوردن متغیرها در شرایط تعادلی استفاده کرد. با توجه به پیشرفت فناوری محاسبات، نتایج مدلهای عامل محور را معمولاً با روشهای شبیهسازی در چارچوب سناریوهای مختلف میتوان ارزیابی کرد. واحدهای تولیدکننده روزانه برنامه تولید پیشنهادی خود را برای هر ساعت به نهاد بهرهبردار ارائه میدهند. این نهاد با توجه به پیشبینی تقاضای مصرف بیستوچهار ساعت آتی و با اجرای مکانیسم حراج، واحدهای برنده و قیمت بازار را مشخص مینماید و سپس با اجرای مکانیسم تسویه، فروش و تسویهحساب انجام میگیرد. با توجه به ضرورت تعادل مصرف و تولید درکل کشور و همچنین توزیع جغرافیائی واحدهای تولیدی و مصرفکننده، در مکانیسم حراج، علاوه بر میزان مصرف، قیود اقتصادی و قیود فنی مربوط به تولید، انتقال و توزیع نیز لحاظ میشود. یافتههای پژوهش نشان میدهد که زیرساختهای موجود بودجهریزی بر مبنای عملکرد بر پاسخگویی مالی در بخش عمومی تأثیری ندارد، درصورتیکه تأثیر منفی بر پاسخگویی عملیاتی دارد. استقرار زیرساختهای بودجهریزی بر مبنای عملکرد و بهکارگیری رویکرد مشارکتی در امر بودجهریزی موجب ارتقای سطح مسئولیت پاسخگویی دولت در بخش عمومی میشود.