کاربرد هوش مصنوعی در هوشمندسازی صنعت ساخت (شرکتهای مهندسی، طراحی و اجرای نمای ساختمان)
کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی, هوشمندسازی, صنعت ساخت, شرکتهای مهندسی طراحی نماچکیده
هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های معاصر، تأثیر عمیقی بر زندگی انسان‌ها و صنایع مختلف دارد. به طور کلی، هوش مصنوعی با ارائه راه‌حل‌های نوآورانه و بهینه‌سازی فرآیندها، نقش مهمی در تحول و بهبود صنایع مختلف و کیفیت زندگی انسان‌ها ایفا می‌کند. این فناوری نه تنها کارایی و بهره‌وری را افزایش می‌دهد، بلکه با ارائه خدمات شخصی‌سازی شده و بهبود ایمنی و امنیت، تجربه کلی زندگی و کار را بهبود می‌بخشد. تأثیر هوش مصنوعی بر هوشمندسازی ساختمان‌ها نیز بسیار گسترده و چشمگیر است. با استفاده از فناوری‌های AI، ساختمان‌ها می‌توانند به طور هوشمند عمل کرده و بهبودهای قابل توجهی در کارایی، راحتی، ایمنی و پایداری به ارمغان بیاورند. با توجه به پیشرفت‌های روزافزون در زمینه AI، انتظار می‌رود که نقش آن در هوشمندسازی ساختمان‌ها همچنان گسترش یابد و مزایای بیشتری را به ارمغان بیاورد. از این‌رو در این مطالعه بررسی کاربرد هوش مصنوعی در هوشمندسازی صنعت ساخت و در شرکتهای مهندسی، طراحی و اجرای نمای ساختمان هدف اصلی این مطالعه قرار گرفته است. جامعه آماری این مطالعه را کلیه مدیران در شرکتهای مهندسی، طراحی و ساخت نما ساختمان تشکیل می‌دهد که 150 نفر از میان آنها بر اساس فرمول کوکران و به صورت تصادفی انتخاب شده‌اند. پرسشنامه‌ای محقق ساخته مشتمل بر 40 سؤال متناسب با موضوع ابزار جمع‌آوری اطلاعات بوده و داده‌های جمع آوری شده نیز با استفاده از نرم‌افزار SPSS و لیزرل و روش معادلات ساختاری (PLS) مورد سنجش و ارزیابی قرار گرفته است.
نتایج بدست‌آمده حاکی از نقش مثبت و معنی دار هوش مصنوعی بر هوشمندسازی صنعت است. همچنین بر اساس نتایج، عوامل هشت‌گانه شاخص‌های عملکردی، شاخص‌های ایمنی و نظارت، شاخص‌های چالشی و موانع، شاخص‌های مدیریتی و تعاملی، شاخص‌های آموزشی و توسعه‌ای، شاخص‌های فنی، شاخص‌های قانونی و مقرراتی و شاخص‌های مالی و اقتصادی به عنوان شاخص‌هایی هستند که بیانگر کاربرد هوش مصنوعی در هوشمندسازی صنعت ساخت شناسایی شده و اثر معنی دار آنها نیز تأیید شده است.
دانلودها
مراجع
Almaz, A. F., El-Agouz, Elsayed Abd El-azim, Abdelfatah, Mohab Taher, Mohamed, Islam Rafaat. (2024). The Future
Role of Artificial Intelligence (AI) Design's Integration into Architectural and Interior Design Education is to
Improve Efficiency, Sustainability, and Creativity. Sustainability, and Creativity, 3(12), 1749-1772.
https://doi.org/10.13189/cea.2024.1203
Almusaed, A., Yitmen, Ibrahim, Almssad, Asaad. (2023). Enhancing smart home design with AI models: A case study
of living spaces implementation review. Energies, 16(6), 2636. https://doi.org/10.3390/en16062636
De Kleijn, R. (2022). Artificial Intelligence Versus Biological Intelligence: A Historical Overview. In B. Custers & E.
Fosch-Villaronga (Eds.), Law and Artificial Intelligence: Regulating AI and Applying AI in Legal Practice (pp. 29-
. T.M.C. Asser Press. https://doi.org/10.1007/978-94-6265-523-2_2
Egwim, C. N., Alaka, Hafiz, Demir, Eren, Balogun, Habeeb, Olu-Ajayi, Razak, Sulaimon, Ismail, Wusu, Godoyon,
Yusuf, Wasiu, Muideen, Adegoke A. (2023). Artificial Intelligence in the Construction Industry: A Systematic
Review of the Entire Construction Value Chain Lifecycle. Energies, 17(1), 182. https://doi.org/10.3390/en17010182
Ejidike, C. C., Mewomo, Modupe Cecilia. (2023). Benefits of adopting smart building technologies in building
construction of developing countries: review of literature. SN Applied Sciences, 5(2), 52.
https://doi.org/10.1007/s42452-022-05262-y
Ghimire, P., Kim, Kyungki, Acharya, Manoj. (2024). Opportunities and Challenges of Generative AI in Construction
Industry: Focusing on Adoption of Text-Based Models. Buildings, 14(1), 220.
https://doi.org/10.3390/buildings14010220
Halhoul Merabet, G., Essaaidi, Mohamed, Ben Haddou, Mohamed, Qolomany, Basheer, Qadir, Junaid, Anan,
Muhammad, Al-Fuqaha, Ala, Abid, Mohamed Riduan, Benhaddou, Driss. (2021). Intelligent building control
systems for thermal comfort and energy-efficiency: A systematic review of artificial intelligence-assisted techniques.
Renewable and Sustainable Energy Reviews, 144(no), 110969. https://doi.org/10.1016/j.rser.2021.110969
Holzmann, V., Lechiara, Michele. (2022). Artificial Intelligence in Construction Projects: An Explorative Study of
Professionals’ Expectations. European Journal of Business and Management Research, 7(3), 151-162.
https://doi.org/10.24018/ejbmr.2022.7.3.1432
Mojtabavi, S. M., Arghavani, Negin. (2023). Analyzing the Effect of Smart Materials in Improving the Comfort of
Residents. Rahpooye Memari-o Shahrsazi, 2(3), 69-79. https://doi.org/10.22034/rau.2023.2002009.1043
Rabbi, A. B. K., Jeelani, Idris. (2024). AI integration in construction safety: Current state, challenges, and future
opportunities in text, vision, and audio based applications. Automation in Construction, 164, 105443.
https://doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105443
Rampini, L., Cecconi, Fulvio Re. (2022). Artificial intelligence in construction asset management: a review of present
status, challenges and future opportunities. Journal of Information Technology in Construction, 27(no), 884-913.
https://doi.org/10.36680/j.itcon.2022.043
Razi, P. Z., Sulaiman, S. K, Ali, M. I, Ramli, N. I, Saad, M. S. H, Jamaludin, O, Doh, S. I. (2023). How Artificial
Intelligence Changed the Construction Industry in Safety Issues. IOP Conference Series: Earth and Environmental
Science, 1140(1), 012004. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1140/1/012004
Saleh, Z. (2019). Artificial intelligence definition, ethics and standards. Journal of Artificial Intelligence, 1(1), -.
https://scholar.google.com/scholar?hl=fa&as_sdt=0%2C5&q=7.%09Saleh%2C+Ziyad.+%282019%29.+Artificial
+Intelligence+Definition%2C+Ethics+and+Standards.&btnG=
Takhmasib, M., Lee, Hyuk Jae, Yi, Hwang. (2023). Machine-learned kinetic Façade: Construction and artificial
intelligence enabled predictive control for visual comfort. Automation in Construction, 156(no), 105093.
https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.105093
Taleshalipour, M., Ghazimoradi, Mostafa, rasekhi sahneh, Alireza. (2024). A review of research on the use of smart
contracts in construction projects, a meta-analysis. Journal of Environmental Science Studies, 9(3), 9020-9007.
